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Con una gran cantidad de opciones de análisis disponibles para los vendedores de Shopify, es fácil sentir que no estás aprovechando al máximo los datos que tienes disponibles.
Ya seas propietario de una tienda Shopify o estés apoyando a vendedores como Socio de Shopify –, probablemente hagas esta pregunta bastante a menudo:
¿Cómo obtengo más de mis análisis de Shopify?
Y claramente, no hay escasez de complementos e integraciones que te ayuden a obtener más datos e información de tus datos. Con Shopify Analytics, es fácil pensar en grande.
Sin embargo, como sabe cualquier profesional de comercio electrónico exitoso, más grande no siempre significa mejor. El peligro es que caigas en lo que a veces llamamos la Trampa de los Datos Masivos – cuando el tiempo y los recursos dedicados a gestionar los datos disponibles superan el beneficio real que obtenemos de esos datos.
Por lo tanto, hoy también queremos hablar sobre pensar en pequeño con tus datos. En particular, una vez que hayas explorado todos los datos disponibles, ¿cómo te enfocas en los datos que importan? ¿Cómo los haces ajustados, significativos y accionables – para que se conviertan en genuinamente útiles para impulsar decisiones comerciales clave?
Pero primero, hagamos un repaso rápido sobre cómo obtener datos más útiles…
Pensar en grande – cómo obtener más datos de análisis para Shopify
Shopify Analytics en sí tiene muchas de las métricas más importantes que probablemente necesitarás, especialmente cuando incluyes los informes de clientes e informes de marketing disponibles para quienes tienen planes Shopify premium. Sin duda, las métricas de resultado final (como Ventas totales y Valor promedio de pedido) o métricas de embudo (como Tasa de abandono del carrito de compras) seguirán siendo el pan y la mantequilla de tus reportes de comercio electrónico.
Dicho esto, definitivamente querrás aprovechar al máximo otras opciones de análisis gratuitas disponibles. Especialmente Google Analytics y Google Search Console. Si no sabes cómo añadir Google Analytics a Shopify, aquí hay una guía rápida sobre cómo hacerlo.
1. Google Analytics
Con Google Analytics recibirás acceso a una gran cantidad de datos granulares que puedes usar para entender el comportamiento de los usuarios en tu sitio. Especialmente con el nuevo Google Analytics 4, que se basa en el seguimiento de eventos e la participación, lo que facilita analizar en profundidad los recorridos de tus clientes.
Ten en cuenta que Google Analytics y Shopify Analytics no siempre coinciden. Esto se debe a las diferencias en la forma en que las dos plataformas recopilan e informan sobre los datos. No es necesariamente algo de qué preocuparse, pero es importante saberlo, especialmente cuando las cosas no cuadran exactamente.
2. Google Search Console
Search Console, por su parte, te ayuda a entender cómo te desempeñas en el motor de búsqueda de Google en sí, brindándote información accionable sobre de dónde proviene tu tráfico de búsqueda, qué tan bien clasificas y para qué palabras clave. Es sorprendentemente cuántas tiendas Shopify nuevas han configurado Google Analytics pero no Google Search Console.
Es obligatorio. Si te interesa cómo utilizar mejor Search Console para Shopify, aquí hay un blog útil de Carlson.
3. Datos publicitarios
Si estás utilizando plataformas publicitarias como Google Ads, Facebook o LinkedIn, ya serás consciente de cómo te brindan acceso a otra capa de análisis útiles.
Lo que muchos no saben es que algunas plataformas publicitarias pueden darte acceso a datos útiles, incluso si no tienes intención de pagar por publicidad. Por ejemplo, Planificador de palabras clave de Google Ads es enormemente útil para cualquiera que investigue campañas de búsqueda orgánica.
LinkedIn Campaign Manager, por su parte, te proporciona una mina de oro de datos demográficos enriquecidos sobre las personas que visitan tu sitio. Muchos negocios de comercio electrónico pasan por alto esta herramienta gratuita (particularmente si son B2C y no necesariamente usarían LinkedIn para sus comunicaciones o publicidad).
Primero, necesitas configurar la etiqueta de perspectiva de LinkedIn (puedes usar el Administrador de etiquetas de Google). Luego necesitas configurar algunas audiencias coincidentes (por ejemplo, visitantes de tu página de inicio o visitantes de todo tu sitio). Una vez que una audiencia coincidente alcanza 300 usuarios o más, puedes empezar a explorar los datos.
Es una forma útil de entender exactamente quién está navegando tu contenido, en términos demográficos. Por ejemplo – ¿las personas que miran tu tienda de joyas de lujo son directivos ejecutivos con billeteras bien surtidas o un grupo de estudiantes sin dinero?
Pensar en pequeño – cómo obtener más de tus datos de Shopify Analytics
Como podemos ver, incluso una configuración limitada para tu tienda Shopify te da acceso a miles, si no millones de puntos de datos individuales.
Y ese es el problema.
Para la mayoría de los vendedores de Shopify, la parte difícil no es solo acceder a análisis útiles, sino reducirlo a una dieta significativa de datos que pueda realmente respaldar la planificación y las decisiones comerciales cotidianas.
Entonces, ¿cómo logras ese enfoque? ¿Cómo piensas en pequeño?
Establece primero tu modelo mental
Siempre que trabajamos en un proceso o sistema complejo, normalmente tenemos un modelo mental de cómo funciona ese proceso en el mundo real. Un ejemplo muy simple de un modelo mental sería el concepto de oferta y demanda. Si vemos que la demanda sube, sabemos que esto afecta las decisiones que podemos tomar con la oferta – podemos comprar más stock o subir los precios.
El modelo mental que tienes para tu tienda está informado en parte por la naturaleza de tu negocio, y en parte por ti, tus prioridades y tu estilo emprendedor.
Como resultado, el modelo mental de cada uno sobre cómo funciona su negocio es ligeramente diferente. Y eso está bien.
Pero si quieres que los datos informen tu toma de decisiones, necesitas que los datos se ajusten a tu modelo mental, no al revés.
Desafortunadamente, muchos profesionales de comercio electrónico sienten que necesitan aceptar los modelos estándar que se les presentan. Por ejemplo, Shopify construye gran parte de su presentación de análisis alrededor de AARRR (también conocidas como métricas de pirata), que significa
- Conciencia
- Activación
- Ingresos
- Retención
- Referencia
Si este tipo particular de embudo de ventas funciona para ti, entonces perfecto. Pero no tengas miedo de decir si no funciona. Después de todo, ¿qué tan probable es que el mismo embudo de ventas funcione igual para todas las empresas o productos? Piensa en compras impulsivas versus productos donde los compradores pasan meses investigando. Piensa en compras puntuales versus productos que compramos regularmente.
(De hecho, todo el concepto del embudo de ventas estándar ha sido cuestionado por especialistas en marketing en años recientes.)
Yo diría que es mejor construir embudos personalizados que tengan sentido para tu negocio. ¿Cuál es el proceso que los clientes realmente siguen para terminar en tu tienda? ¿Cuánto tiempo toma? ¿Dónde está el énfasis? ¿Cuáles son los momentos críticos?
Cuando lo desglosarás, comenzarás a apreciar – y a enfocarte en – las métricas que son más importantes para ti.
Determina Métricas de Monitoreo y Métricas de Desempeño
Una forma de crear una distinción significativa entre tus datos es considerar la diferencia entre "métricas de monitoreo" y "métricas de desempeño".
1Métricas de Monitoreo
Las métricas de monitoreo, a veces llamadas métricas de salud, se trata de reportar lo que es normal. Además de darte tranquilidad, tienen relevancia solo cuando indican que algo ha cambiado. Puedes establecer métricas de monitoreo haciéndote la pregunta simple:¿Si esta métrica cambiara drásticamente, querría investigar?
El beneficio de establecer métricas de monitoreo es que una vez que las hayas determinado, puedes hacer seguimiento de un gran número de ellas, sin tener que usar mucho de tu ancho de banda mental diario, porque solo actúas si se comportan de manera extraña. Una mirada regular pero superficial, y se convierten en algo tan instintivo como ver la hora.
Métricas de Desempeño
2. Mientras que con las métricas de desempeño (o KPIs), has decidido activamente que estas son importantes, porque indican el progreso que has hecho hacia tus objetivos comerciales.
Establecer buenos KPIs lleva tiempo, pero si lo haces bien, y estableces un número pequeño y manejable de KPIs, puedes dedicar más de tu ancho de banda mental cuando los usas para mejorar el desempeño general de tu tienda. Con tanto las métricas de desempeño como las métricas de monitoreo, el punto es que estés siendo intencional sobre las métricas que estás rastreando, por qué las estás rastreando, y el grado en que necesitas actuar sobre ellas. El peor escenario posible es que rastrées cualquier métrica indiscriminadamente, esparciendo tu atención tan fina que se vuelve inútil rastrear cualquiera.
Crea marcos de tiempo significativos – y mantente en ellos
Sé intencional y consistente en los marcos de tiempo que usas para evaluar tus análisis.
Por supuesto, cuando estés usando análisis para hacer análisis exploratorio o investigativo, puede ser útil acercar y alejar períodos de tiempo. Sin embargo, cuando estés integrando datos en operaciones comerciales diarias, no es útil seguir cambiando los marcos de tiempo.
De nuevo, esto se trata en parte de gestionar tu propio ancho de banda.
Supón que monitoreas regularmente una métrica clave como Valor Promedio de Orden, que tiene algo de varianza natural, pero a menudo tiende a un punto.
Querrás establecer parámetros que sean lo suficientemente cortos para indicar cambio significativo, pero que no sean tan cortos que no tengan en cuenta la varianza natural. Una vez que hayas encontrado el punto dulce, e informes sobre él regularmente, construyes una familiaridad con la forma y naturaleza de esa métrica. Desarrollas casi un sexto sentido para cuando se comporta de manera inusual.
Mientras que si constantemente cambias los marcos de tiempo, no construyes la misma familiaridad. Gastas mucho más ancho de banda mental trabajando para determinar si los cambios recientes requieren más atención o no.
Haz que tu análisis sea visible
La mayoría de las plataformas de análisis incorporadas visualizarán tus datos, pero eso no es lo mismo que hacerlos visibles.
Es importante que todos en tu equipo (sobre todo, tú) tengan visión regular de lo que está sucediendo. Hacer que tus datos sean lo más visibles posible crea bucles de retroalimentación, que pueden informar el pensamiento y la toma de decisiones.
Pero con una configuración de análisis estándar de Shopify, cada miembro de tu equipo debe iniciar sesión en cada plataforma, y pasar tiempo con los datos para obtener algún significado de ellos. En realidad, las personas tienen otras prioridades, y nunca sucede. Peor aún, el problema se agrava si tus KPIs están distribuidos en varias plataformas.
Muchos usuarios de Shopify pueden resolver este problema trayendo los datos al equipo, en forma de un
panel de control de KPI en vivo.
Estos paneles de descripción general extraen datos de diferentes fuentes y visualizan tus métricas más importantes, de una manera que tenga sentido para ti y tu equipo. Además, estos paneles están diseñados para ser visibles, con características de uso compartido que significan que puedes mostrar automáticamente el panel donde ya está la atención de todos – ya sea Slack, correo electrónico, móvil o una pantalla de televisión en la pared.
En resumen…
En Geckoboardcree que lo más transformador que una empresa puede hacer con sus datos es colocarlos en las manos correctas, para que informen las decisiones diarias.
No se trata de almacenes de datos costosos o herramientas impulsadas por inteligencia artificial predictiva. Se trata de que emprendedores y líderes empresariales obtengan mayor acceso, comprensión y conciencia de sus datos.
Entonces, si quieres ser una superestella de Shopify impulsada por datos, no solo te preguntes cómo obtener más datos – pregúntate cómo obtener menos.
