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Este artículo se enfoca en segmentación conductual. Esta segmentación te brinda información sobre cómo los clientes interactúan con tu marca, para que puedas enfocarte en tus campañas de marketing de manera efectiva.
Conocer más sobre tus clientes y su comportamiento te ayuda a comercializar con ellos exitosamente. La segmentación es una estrategia poderosa que agrupa a tus clientes según criterios específicos.
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¿Qué es la Segmentación Conductual?
La segmentación conductual es uno de los cuatro tipos de segmentación de marketing. Examina los procesos de toma de decisiones y la actividad de compra de los consumidores.
Los tipos de segmentación incluyen lo siguiente:
- Conductual, o proceso de toma de decisiones y actividad de compra
- Psicográfica, o aspectos intangibles relacionados con la forma en que los clientes se identifican a sí mismos – por ejemplo, por grupo social o clase
- Demográfica, o criterios como edad, ingresos, educación
- Geográfica, o ubicación del grupo de clientes
La segmentación conductual ayuda a los comerciantes a responder preguntas clave, tales como:
i. ¿Cuándo compran tus clientes?
Puedes agrupar segmentos con el tiempo que pasan en el embudo de ventas, antes de que se cierre un acuerdo.
ii. ¿Qué compran tus clientes?
Puedes agrupar segmentos por lo que eligen comprar después de interactuar con tu empresa. Por ejemplo, clientes que compraron un servicio adicional o una mejora después de una suscripción de 12 meses versus aquellos que cancelaron su suscripción.
iii. ¿Por qué compran tus clientes?
Esta segmentación te permite analizar puntos de precio para determinar si ese es un factor decisivo en las decisiones de compra de los consumidores. Alternativamente, puedes identificar otras características que mantienen a tus clientes leales regresando.
Por ejemplo, tu programa de recompensas puede afectar las decisiones de compra. Si es así, podrías determinar que esta es la forma más efectiva de mejorar tus esfuerzos de marketing.
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Ejemplos de Segmentación Conductual
Los indicadores de comportamiento te ayudan a ver qué quieren los clientes – y a la inversa, qué los aleja de tu marca. Eso hace posible que hagas más de lo que funciona y menos de lo que no.
Estos son algunos de los detalles que puedes analizar con segmentación conductual:
- Comportamiento de compra: ¿Cuál es el tamaño promedio del carrito? ¿El tamaño del carrito es estable, está aumentando o disminuyendo?
- Beneficios buscados: ¿Qué quiere el cliente? ¿Es utilidad, marca o entrega rápida? ¿Compran más con un programa de lealtad o después de mensajes específicos?
- Tiempo: ¿Cuándo está comprando el cliente? ¿Es una compra mensual, estacional o de una sola vez?
- Recorrido del cliente: ¿Cuánto tiempo tiene tu equipo de ventas para nutrir prospectos antes de que se cierren acuerdos? ¿Qué puedes aprender de los patrones de comportamiento en el recorrido del comprador?
- Satisfacción del cliente: ¿Cuál es la tasa de devolución? ¿Cuántos clientes se registran después de experimentar una prueba gratuita?
- Lealtad del cliente: ¿Cuál es la duración de la relación con el cliente? ¿Mantienes a los clientes después de la venta inicial? ¿Cuál es tu tasa de retención?
La segmentación conductual te ayuda a agrupar clientes, con las respuestas a estas preguntas críticas, para que sepas qué influye en el comportamiento de compra y qué impulsa las decisiones de compra.
Estos ejemplos ilustran cómo una estrategia de segmentación conductual ofrece información sobre sus clientes:
- Observe más de cerca la cohorte de clientes que realizan compras mensuales. Examine qué están comprando y por qué. Si un paquete en particular atrae interés constante, quizás un complemento modesto, venta cruzada o venta adicional también podría atraer a este grupo de personas, y puede comercializarlas a través de redes sociales o canales de comercio electrónico.
- Comprender los datos relacionados con su tasa de retención puede ayudar a reducir la rotación en este grupo de clientes, aumentando sus ingresos a largo plazo.
Cómo Baremetrics puede ayudar con el análisis de segmentación conductual
La mayoría de las empresas SaaS tienen los datos y métricas que necesitan en sus sistemas existentes para hacer análisis de segmentación relacionados con patrones conductuales, pero solo Baremetrics puede aportar una poderosa visualización a esos datos.
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Preguntas Frecuentes
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¿Qué es la segmentación conductual?
La segmentación conductual es una estrategia de marketing que agrupa clientes en función de cómo interactúan con su producto o marca, incluyendo qué compran, cuándo compran, con qué frecuencia compran y por qué se quedan o se van. A diferencia de la segmentación demográfica o geográfica, la segmentación de mercado conductual se enfoca en acciones y patrones de toma de decisiones en lugar de quiénes son los clientes. Para empresas SaaS, esto significa agrupar suscriptores por frecuencia de uso, intervalo de facturación, historial de actualización o participación en pruebas, lo que da a los equipos de crecimiento una imagen más clara de qué segmentos de clientes impulsan la retención y los ingresos de expansión. -
¿Cuáles son los cuatro tipos de segmentación conductual?
Los cuatro tipos más comunes de segmentación conductual son: comportamiento de compra (qué compran los clientes y con qué frecuencia), beneficios buscados (qué valor desean del producto), etapa del viaje del cliente (dónde están en el embudo de ventas, de prueba a renovación) y lealtad del cliente (tasa de retención, duración de la relación y patrones de compra repetida). Para empresas de suscripción, estas categorías de segmentación de marketing conductual son especialmente útiles porque se asignan directamente a movimientos de MRR, ayudándole a entender qué cohortes se expanden, cuáles tienen rotación y cuáles están listas para venta adicional. -
¿Cuál es la diferencia entre segmentación psicográfica y conductual?
La segmentación conductual agrupa clientes por lo que realmente hacen. Por ejemplo, para empresas SaaS, acciones como frecuencia de compra, uso del producto, decisiones de actualización o disparadores de rotación podrían utilizarse para mejorar la retención. La segmentación psicográfica los agrupa por quiénes creen que son, como valores, estilo de vida, identidad social y autoimagen. En la práctica, los datos conductuales son más procesables para equipos SaaS porque son medibles y están directamente vinculados a señales de ingresos como LTV, tasa de rotación y conversión de prueba a pago. Los insights psicográficos ayudan a dar forma a la mensajería y posicionamiento, pero la segmentación conductual en marketing le dice qué grupos de clientes priorizar y cómo retenerlos. -
¿Por qué es importante la segmentación conductual para empresas SaaS?
La segmentación conductual es importante porque conecta las acciones de los clientes con los resultados de ingresos: facilitando la reducción de rotación, la mejora de la conversión de prueba a pago y la identificación de oportunidades de expansión. En lugar de adivinar qué impulsa las decisiones de compra, los equipos SaaS pueden analizar patrones conductuales reales: qué nivel de precios retiene a los clientes más tiempo, qué cohortes se actualizan después de 90 días o qué segmentos de usuarios cancelan después de un evento específico. Baremetrics presenta este tipo de segmentación de clientes conductual directamente desde sus datos de Stripe, Braintree o Recurly, para que pueda actuar sobre insights sin construir un stack de análisis separado. -
¿Cómo puedo medir y reducir la rotación involuntaria causada por pagos fallidos en un negocio de suscripción?
La rotación involuntaria por pagos fallidos es una de las fugas de ingresos más prevenibles en cualquier negocio de suscripción. Para reducirla, necesita visibilidad sobre qué segmentos de clientes se ven afectados, con qué frecuencia fallan los pagos y si los reintentos están recuperando ingresos. Baremetrics Recover automatiza reintentos de pagos fallidos y muestra el impacto en su panel de MRR en tiempo real, para que pueda rastrear exactamente cuánta rotación involuntaria está recuperando versus perdiendo. Combinar segmentación conductual con datos de fallos de pago le ayuda a identificar cohortes en riesgo antes de que se desvinculen completamente, protegiendo LTV en toda su base de suscriptores.