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Ya sea que busques inversión de capitalistas de riesgo o evalúes la salud de tu startup o aplicación, hay ciertos números que debes tener en cuenta.
Usuarios activos mensuales (abreviado con el acrónimo: MAU) es uno de los números que puede proporcionar una mayor comprensión de la salud general de tu negocio. En este artículo, analizaremos por qué los usuarios activos son importantes, qué es MAU, cómo se puede calcular y por qué es una métrica útil.
¿Por qué son importantes los usuarios activos?
Desde una perspectiva empresarial, es importante saber que tu aplicación se está utilizando realmente y es útil para tus clientes. Los usuarios activos indican que las personas están interactuando con tu servicio o producto. Un número saludable de usuarios activos es, por lo tanto, una señal de que lo estás haciendo bien para tus usuarios.
Determinar el número de usuarios activos a lo largo del tiempo ayuda a evaluar la efectividad de tus campañas de marketing y la experiencia del cliente. También es importante para calcular otras métricas clave. Por ejemplo, el valor de vida útil del cliente no se puede calcular sin conocer tus tasas de retención, y las tasas de retención de clientes dependen de datos sobre si los usuarios están activos a lo largo del tiempo.
Entonces, para decirlo simplemente, el número de usuarios activos proporciona una medida de la salud general del negocio y sirve como base para calcular otras métricas más informativas.
Entendiendo Usuarios Activos Mensuales (MAU)
Usuarios activos mensuales (MAU) es el número de usuarios únicos que han realizado alguna acción en una aplicación dentro del último mes (30 días).
MAU proporciona información crítica sobre los ingresos y se puede utilizar para ayudar a calcular métricas clave como la Tasa de Abandono y el Valor de Vida Útil del Cliente (CLV), permitiéndote pronosticar mejor el futuro de tu negocio.
Profundicemos en esta definición de MAU y observemos los tres componentes que determinan MAU.
Usuarios: Al calcular MAU, cada usuario que realiza cualquier acción en la aplicación durante un período de 30 días se cuenta solo una vez, sin importar cuántas veces haya iniciado sesión y realizado varias acciones.
Acción: ¿Qué acciones califican a un usuario como MAU? ¿Es realizar una acción particular como darle me gusta a una publicación de Facebook o iniciar sesión/abrir la aplicación? En la mayoría de los casos, es abrir una aplicación, lo que permite una comparación más fácil con otras aplicaciones y negocios.
Marco de tiempo: El último mes o 30 días anteriores a la fecha para la cual estás calculando MAU.
En otras palabras, MAU también se puede definir como el número de usuarios únicos que abren la aplicación dentro de un período de 30 días anterior a la fecha para la cual estás calculando MAU.
Cómo calcular Usuarios Activos Mensuales (MAU)
A diferencia de otras métricas, MAU proporciona una indicación del desempeño de una aplicación a lo largo del tiempo, con desempeño basado en la capacidad de atraer y retener usuarios.
Por ejemplo, observar las descargas mes a mes, como en el gráfico a continuación, podría llevarte a creer que la base de usuarios de un producto está creciendo.

Sin embargo, observar el gráfico de usuarios activos mensuales pinta un panorama diferente. El número de usuarios activos es considerablemente menor que el número de descargas, y la aplicación parece estar perdiendo usuarios activos a lo largo del tiempo.

Digamos que estabas buscando monetizar la aplicación con publicidad. El número de usuarios activos mensuales presenta el número total de usuarios que podrían ser monetizados.
¿Por qué es MAU una métrica útil?
Es importante que las startups conozcan sus métricas y KPI relevantes, por lo que es importante hacer seguimiento de cifras como las siguientes:
- Usuarios Activos Mensuales (MAU)
- Retención de Cohorte de Usuarios
- Costo de Adquisición de Clientes (CAC)
- Tasa de Abandono de Usuarios
Para los capitalistas de riesgo que buscan invertir, saber la relación MAU/DAU es importante. ¿Por qué?
Porque están buscando indicadores de adherencia (cuántos usuarios son usuarios recurrentes del producto) y signos de crecimiento.
Paul Graham, cofundador de Y Combinator y capitalista de riesgo, (parafraseado), "o estás recaudando o estás construyendo... pero no puedes hacer ambas cosas." Ese fue definitivamente mi caso. Toda la documentación, llamadas con abogados y la montaña rusa emocional de toda la experiencia pasaron factura.:
"Si hay un número que todo fundador siempre debe conocer, es la tasa de crecimiento de la empresa. Esa es la medida de una startup. Si no conoces ese número, ni siquiera sabes si te va bien o mal".
Lo mejor para medir la tasa de crecimiento es los ingresos. Lo siguiente mejor, para startups que no están cobrando inicialmente, es los usuarios activos. Esa es una aproximación razonable para el crecimiento de ingresos porque siempre que la startup comience a intentar ganar dinero, sus ingresos probablemente serán un múltiplo constante de usuarios activos. Los ingresos se miden típicamente en Tasa Anual, así como Tasa de Ejecución Mensual.
Para medir la adherencia de tu producto, a menudo se observa la relación Usuarios Activos Diarios/Usuarios Activos Mensuales (DAU/MAU). Proporciona información sobre el número de usuarios activos mensuales que interactúan con tu producto en un día.
Advertencias importantes
MAU es una métrica fácil de calcular y fácil de comparar. Sin embargo, tiene problemas, y algunos han hablado de dejar de usar MAU. Si bien el abandono no es necesariamente el mejor enfoque, es importante ser consciente de estos problemas principales.
Es una métrica poco confiable para startups recién lanzadas
Confiar en MAU al principio de la vida de una startup es un error. Dada la definición de MAU, todas las actividades promocionales asociadas con un lanzamiento, como relaciones públicas, ser destacado en tiendas de aplicaciones y publicaciones, boca a boca, publicidad, etc., pueden inflar enormemente las cifras de MAU. En su lugar, sería mejor evaluar MAU una vez que el tráfico se haya normalizado durante algunos meses.
La profundidad de uso no se cuenta
Para calificar como MAU, según algunas definiciones, un usuario solo tiene que iniciar sesión y no necesita interactuar con el producto más allá de eso. Entonces, tener un MAU alto no necesariamente significa que todos esos usuarios estén interactuando con tu producto. Desde una perspectiva de monetización, solo puedes monetizar usuarios que interactúen con tu aplicación. Por lo tanto, es una buena práctica medir usuarios únicos que interactúan con una característica principal de tu producto.
La calidad de los usuarios no se cuenta
No todos los usuarios son iguales. Los usuarios obtenidos de diferentes fuentes tienden a mostrar comportamientos de participación diferentes. Algunas fuentes, por ejemplo, pueden permitir instalaciones rápidas o económicas, pero si esos usuarios no interactúan con características clave del producto, la fuente no es muy útil. De hecho, obtener una gran cantidad de usuarios de tales fuentes solo sirve para inflar números de MAU pero no proporciona mucho más valor.
¿Qué significan los cambios en MAU?
Con el tiempo, las cifras de MAU cambiarán según la tasa de adquisición de nuevos usuarios, las tasas de retención de usuarios existentes y la reactivación de usuarios inactivos.
Entonces, ¿qué indican los aumentos o disminuciones en MAU y cómo pueden ser utilizados por una startup?
Aumento en MAU
Esto tiende a ocurrir cuando el número de nuevos usuarios y reactivaciones es mayor que el número de usuarios existentes que se han desactivado.
(Nuevos usuarios + Reactivaciones de usuarios inactivos) > Desactivación de usuarios existentes
Los aumentos repentinos en MAU pueden ser impulsados por:
Nuevos usuarios – Una nueva campaña publicitaria, prensa positiva o que la aplicación sea destacada en la tienda de aplicaciones puede impulsar un aumento en descargas y nuevos usuarios; a su vez, impulsan un aumento en usuarios activos mensuales.
Reactivaciones – Las startups que tienen una gran base de usuarios que ya no están activos pueden reactivarlos a través de campañas de correo electrónico o notificaciones push.
Rotación – Abordar problemas que han desalentado a los usuarios a través de una nueva versión o función puede reducir las tasas de desactivación entre usuarios existentes. Esto, a su vez, ayudaría a aumentar el MAU.
Disminución en MAU
Una disminución en MAU ocurre cuando el número de nuevos usuarios y reactivaciones de usuarios existentes es menor que el número de usuarios existentes que se han desactivado.
(Nuevos usuarios + Reactivaciones de usuarios inactivos) < Desactivación de usuarios existentes
Esto es impulsado por:
Nuevos usuarios – El número de nuevos usuarios puede disminuir debido a suscripciones que vencen, reducciones en publicidad o promociones, o la aplicación ya no siendo destacada en publicaciones o tiendas de aplicaciones.
Reactivaciones – Una disminución en campañas de reactivación o participación también puede resultar en una disminución en el número de reactivaciones
Rotación – Un aumento en tasas de abandono más altas debido a problemas técnicos, funciones que desalientan a los usuarios u otros problemas puede causar un aumento en las tasas de desactivación, que a su vez conducen a un MAU más bajo.
¿Qué sigue?
Ahora que sabes cómo MAU puede ser útil y cómo calcularlo, puedes incorporarlo en tu estrategia de participación del usuario. Saber cómo predecir la desactivación, analizar la desactivación y atraer a tus usuarios por correo electrónico o mensajes dentro de la aplicación te ayudará a mejorar tus usuarios activos mensuales y la participación general del usuario.
Preguntas Frecuentes
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¿Qué son los Usuarios Activos Mensuales (MAU) y por qué importan para las startups SaaS?
Usuarios Activos Mensuales (MAU) es el recuento de usuarios únicos que realizan al menos una acción dentro de tu producto en un período móvil de 30 días.
Para los fundadores de SaaS, MAU es una de las señales más claras del ajuste producto-mercado y la salud de la retención de usuarios. Una tendencia de MAU creciente significa que tus esfuerzos de adquisición y retención están funcionando en sincronía. Un MAU en declive, incluso junto con aumentos en registros o descargas, a menudo revela un problema de desactivación que las métricas de ingresos por sí solas no detectarán a tiempo. Paul Graham de Y Combinator lo explica claramente: para startups sin ingresos, los usuarios activos son el proxy más confiable para el crecimiento futuro de ingresos, porque los ingresos probablemente se correlacionarán como un múltiplo constante de esa base de usuarios una vez que comience la monetización. -
¿Cómo calculas Usuarios Activos Mensuales para un producto de suscripción?
Para calcular MAU, cuenta cada usuario único que completó una acción calificada dentro de tu producto durante la ventana de 30 días que termina en tu fecha de medición.
Tres componentes definen el cálculo:- Quién cuenta como usuario: cada persona se cuenta una sola vez independientemente de cuántas sesiones completó en el período.
- Qué cuenta como una acción: define esto de manera consistente, ya sea un inicio de sesión, una interacción de función principal u otro evento significativo. Usar una interacción de función principal proporciona una lectura más precisa de la profundidad de participación que un simple inicio de sesión.
- El marco de tiempo: siempre usa una ventana móvil de 30 días, no un mes calendario, para mantener las comparaciones consistentes a lo largo del tiempo.
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¿Qué es la proporción DAU/MAU y cómo la utilizan las empresas SaaS para medir la adhesión del producto?
La proporción DAU/MAU divide Usuarios Activos Diarios por Usuarios Activos Mensuales para mostrar qué parte de tu base de usuarios mensuales se involucra con tu producto en cualquier día dado.
Una proporción más alta señala una mayor adhesión del producto, lo que significa que los usuarios regresan habitualmente en lugar de ocasionalmente. Para productos SaaS B2B, una proporción DAU/MAU en el rango de 20 a 30 por ciento es un punto de referencia común, aunque el objetivo correcto depende de tu caso de uso. Las herramientas utilizadas diariamente, como software de gestión de proyectos o comunicación, deberían apuntar más alto que las herramientas utilizadas semanalmente o mensualmente por diseño. Los inversores y los capitalistas de riesgo observan esta proporción de cerca porque distingue la participación genuina del producto de las cifras infladas de MAU impulsadas por campañas promocionales o funciones de tienda de aplicaciones. Empareja datos de DAU/MAU con tu tasa de desactivación y valor de vida del cliente para obtener una imagen completa de la salud de la retención. -
¿Cuáles son las principales limitaciones de MAU como métrica para empresas SaaS B2B?
MAU sobrestima la participación porque cuenta cualquier acción calificada una sola vez, sin capturar qué tan profundamente o con qué frecuencia los usuarios realmente interactúan con tu producto.
Tres limitaciones importan más para negocios de suscripción:- Distorsión de lanzamiento: Las relaciones públicas, funciones de tienda de aplicaciones y campañas promocionales impulsan artificialmente el MAU en el lanzamiento. Espera a que el tráfico se normalice durante varios meses antes de sacar conclusiones.
- Sin señal de profundidad: un usuario que inicia sesión una sola vez califica igual que uno que completa flujos de trabajo principales diariamente. Desde el punto de vista de la monetización, solo los usuarios comprometidos pueden ser convertidos o expandidos.
- Sin señal de calidad: los usuarios de canales de adquisición de bajo intento inflan tu recuento de MAU sin contribuir a los ingresos o la retención a largo plazo.
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¿Cómo pueden los fundadores de SaaS utilizar MAU junto con datos de MRR y churn para evaluar la salud del negocio?
Combinar MAU con MRR y tasa de churn proporciona a los fundadores de SaaS una vista más completa de si el crecimiento es sostenible o artificialmente inflado.
MAU te dice cuántos usuarios están activos; MRR te dice cuántos ingresos generan; la tasa de churn te dice qué tan rápido estás perdiendo ambos. Cuando MAU está creciendo pero MRR es plano, a menudo señala un problema de conversión o ingresos de expansión. Cuando MRR está creciendo pero MAU está disminuyendo, puede que estés reteniendo cuentas de alto valor mientras pierdes las más pequeñas. Baremetrics realiza un seguimiento de MRR en tiempo real, análisis de churn y paneles de segmentación de clientes en un solo lugar, para que los equipos de crecimiento puedan hacer referencias cruzadas de estas métricas sin informes manuales. También puedes comparar tu tasa de churn con datos de evaluación comparativa abiertos de cientos de empresas SaaS para entender dónde te sitúas en relación con empresas de suscripción similares.