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Mejores Prácticas para Pronósticos de Ingresos SaaS

Por Lea LeBlanc el 20 de diciembre de 2022
Última actualización el 28 de abril de 2026

Puntos clave:

  • El pronóstico de ingresos de SaaS ayuda a las startups a predecir sus ingresos futuros para que puedan tomar decisiones más estratégicas 
  • Hay varios tipos diferentes de modelos de pronóstico de ingresos que pueden proporcionar información sobre cómo factores como su pipeline actual o tendencias estacionales pueden afectar sus ingresos recurrentes anuales 
  • Aunque el pronóstico es complejo, incorporar mejores prácticas como crear múltiples escenarios, considerar tendencias globales y aprovechar software de pronóstico avanzado como Recover puede mejorar la precisión de su modelo 

Durante las primeras etapas de construcción de una startup de SaaS, las proyecciones de ventas de alto nivel podrían ser suficientes para impulsar la dirección de su empresa. Pero a medida que un negocio de SaaS crece, se vuelve cada vez más crítico pronosticar con precisión los ingresos futuros. 

En algún momento, la mayoría de los negocios necesitan capital adicional para impulsar el crecimiento. Y la realidad es que cualquier inversionista potencial o prestamista querrá ver una proyección de ingresos confiable para entender cuándo (o incluso si) obtendrán un retorno de su dinero.

Además de recaudar capital, los modelos de pronóstico financiero son cruciales para tomar decisiones comerciales importantes a medida que la empresa crece. Por ejemplo, puede estimar cuándo necesitará contratar empleados adicionales o cuánto puede permitirse gastar en marketing.

Continúe leyendo para descubrir algunas mejores prácticas que puede usar para pronosticar ingresos para su negocio de SaaS.

Defina sus métricas antes de comenzar

Primero, debe definir las métricas de ingresos que desea medir en función de los productos que ofrece su negocio de SaaS. Aquí hay algunos tipos diferentes de métricas de ingresos a considerar para modelos financieros para startups:

  • Los ingresos existentes provienen de clientes con suscripciones activas. Esto generalmente se rastrea con la ingresos recurrentes mensuales (MRR) métrica, calculada utilizando el número de clientes y el monto promedio facturado para un mes determinado.
  • Los ingresos nuevos provienen de la venta adicional de nuevas suscripciones. Esto a menudo se puede basar en datos históricos de ventas y la solidez de su pipeline de ventas.
  • Los ingresos de renovación provienen de clientes existentes que mantienen la misma suscripción por otro período cuando vence la renovación.
  • Los ingresos de mejora provienen de clientes que se actualizan a una suscripción de nivel superior o que compran otros complementos.

Consulta nuestra Plantilla de modelo financiero de SaaS para inspiración.  

Pruebe diferentes tipos de pronóstico de ingresos

Además de decidir qué métricas de ingresos rastrear, también querrá decidir el modelo financiero que desea utilizar para crear pronósticos. Aquí hay algunos enfoques comunes para el pronóstico de ingresos:

  • Pronóstico basado en clientes potenciales utiliza el número de clientes potenciales para un período de tiempo determinado, la tasa de conversión de clientes y el precio de venta promedio para calcular una estimación de ingresos para cada fuente de clientes potenciales. 
  • Pronóstico de valor de por vida aprovecha el valor estimado del cliente promedio para predecir ingresos futuros. Hay muchas formas de calcular de vida útil del cliente, pero un método es dividir el MRR promedio por cliente por la tasa de deserción de clientes.
  • Pronóstico de oportunidades predice cuales prospectos se convertirán en clientes en función de dónde se encuentren en el ciclo de ventas. Asigna tasas de cierre potenciales a diferentes etapas del pipeline de ventas y estima el valor potencial de los prospectos para predecir ingresos según las oportunidades de ventas actuales. Un buen CRM puede ayudar aquí.
  • Pronóstico histórico es el método más fácil para predecir ingresos, pero no siempre el más preciso. Toma datos históricos de ventas y hace una suposición sobre el crecimiento del negocio para estimar ingresos futuros.

El software de proyección financiera puede ayudarle a mapear diferentes modelos para crear cada uno de estos pronósticos. 

Obtenga más información sobre cómo crear modelos financieros accionables.

Mejores prácticas para el pronóstico de ingresos de SaaS 

El pronóstico de ingresos de SaaS puede ser desafiante, pero incorporar estos consejos puede ayudarle a obtener modelos más precisos y completos:

  1. Pronostique múltiples escenarios
  2. Aproveche datos históricos
  3. Mantenga datos limpios
  4. Considere las tendencias de la industria y el mercado global
  5. Integre transacciones perdidas en sus pronósticos 
  6. Tenga en cuenta la deserción y la ARR
  7. Factorizar el costo 

Pronosticar Múltiples Escenarios

Pronóstico de escenarios es una excelente manera de lidiar con la naturaleza altamente impredecible de dirigir un negocio. Esta estrategia de pronóstico implica modelar múltiples situaciones de "qué pasaría si" para prepararse mejor para el futuro. Aquí hay algunos escenarios comunes para pronosticar:

  • Escenario objetivo: Este es el resultado ideal que buscas y generalmente se basa en supuestos bastante agresivos.
  • Escenario de caso base: Esta es una estimación conservadora de lo que tu negocio probablemente puede lograr y a menudo se basa en tu rendimiento histórico promedio durante los últimos meses.
  • Escenario del peor caso: Este es el escenario poco probable de que las cosas salgan muy mal, a menudo debido a factores externos fuera de tu control.

 


Software de pronóstico de ingresos financieros principales debe admitir planificación de escenarios diversa. 

Aprovecha Datos Históricos

Aunque el pronóstico de escenarios es excelente para considerar resultados impredecibles, el pronóstico tradicional de datos históricos a menudo puede ayudar a determinar el resultado más probable. Este tipo de pronóstico se puede usar para pronosticar el "escenario base" porque se basa en datos históricos. Al implementar pronósticos tradicionales, evitas las conjeturas cualitativas con pronósticos de escenarios y te enfocas en los datos.

Mantén Datos Limpios

La calidad de tus datos impactará significativamente la precisión de tus pronósticos de ingresos, especialmente para pronósticos más cuantitativos basados en datos históricos.

Recopilar datos de alta calidad requiere una forma de agregar datos de múltiples fuentes en un conjunto claro de métricas comerciales en un solo lugar. Al mantener datos limpios en un centro centralizado, puedes calcular métricas y pronósticos más realistas que conduzcan a mejores decisiones comerciales.

Considera Tendencias de Industria y Mercado Global

Tu pronóstico de ingresos y otras métricas comerciales se vuelven mucho más útiles cuando se ven en el contexto de tu industria o tendencias mundiales más amplias. Por ejemplo, puedes realizar análisis de cohorte usando puntos de referencia de SaaS en vivo para determinar dónde se encuentra tu empresa en comparación con empresas similares.

Integra Transacciones Perdidas en Tu Pronóstico

Es fácil volverse demasiado optimista sobre qué transacciones esperas cerrar, lo que puede afectar la precisión del pronóstico impulsado por oportunidades o clientes potenciales. Rastrear transacciones perdidas es una forma importante de crear una estimación realista de las tasas de conversión de clientes y, a su vez, los ingresos futuros esperados de cualquier transacción potencial en el futuro.

Ten en Cuenta la Pérdida de Clientes y ARR

Al predecir ingresos futuros, no puedes simplemente mirar nuevas ventas, ampliaciones y renovaciones. De hecho, un factor clave en el pronóstico de ingresos es comprender el impacto de tu ingresos recurrentes anuales (ARR) y cancelación.

Uno de los beneficios principales del modelo de negocio SaaS y por suscripción es la garantía de ingresos futuros mediante facturación recurrente, por lo que es importante determinar cuántos ingresos recurrentes esperar. Eso significa que medir la retención de clientes es tan importante como la adquisición de clientes cuando se trata de predecir ingresos futuros de SaaS.

Considera el Costo

Al pronosticar ingresos, es importante recordar que las ventas son solo una parte del rompecabezas. Siempre habrá gastos adicionales necesarios para respaldar el crecimiento comercial, ya sea contratando nuevos empleados o aumentando presupuestos de marketing. Al considerar los costos asociados con ingresos adicionales, podrás obtener una mejor imagen de lo que es sostenible para tu negocio.

Simplifica el Pronóstico de Ingresos de SaaS con Forecast+

Baremetrics creó Forecast+ para dar a los negocios de SaaS las herramientas que necesitan para pronosticar ingresos fácil y precisamente. Esto te ayuda a incorporar las mejores prácticas anteriores en un modelo financiero que incluye pronósticos tradicionales, pronósticos de escenarios y otros métodos para predecir el rendimiento futuro de tu negocio de SaaS.

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Preguntas Frecuentes

  • ¿Cuáles son las métricas más importantes para rastrear para un pronóstico preciso de ingresos de SaaS?
    Las métricas más importantes para el pronóstico de ingresos de SaaS son MRR, ARR, tasa de pérdida de clientes, ingresos de expansión y valor de vida útil del cliente (LTV).

    Cada métrica cubre una dimensión diferente de tu negocio de suscripción. MRR y ARR te dan una línea de base en tiempo real de ingresos recurrentes. La tasa de pérdida de clientes te dice cuánto de esa línea de base pierdes en cada período, lo que afecta directamente cualquier proyección futura. LTV te ayuda a modelar el valor a largo plazo de cada segmento de clientes, lo que es especialmente útil para modelos de pronóstico impulsados por clientes potenciales y valor de vida útil. Los ingresos de expansión por ampliaciones y complementos a menudo se pasan por alto pero pueden cambiar significativamente tu trayectoria de crecimiento. Baremetrics rastrear todo esto automáticamente desde tu procesador de pagos, por lo que tus datos de entrada de pronóstico se mantienen limpios y actuales sin extracciones manuales de datos.
  • ¿Qué plataformas ofrecen recuperación automatizada de pagos fallidos para negocios de suscripción?
    Baremetrics Recover es una herramienta diseñada específicamente que reintenta automáticamente los pagos fallidos para reducir la rotación involuntaria para negocios de suscripción.

    La pérdida de clientes involuntaria, ingresos perdidos porque una tarjeta expiró o un pago fue rechazado en lugar de que un cliente eligiera irse, es uno de los factores de pérdida de clientes más corregibles en un negocio de SaaS. Recover maneja esto reintentando inteligentemente cargos fallidos, enviando correos electrónicos de castigo personalizables y realizando un seguimiento de las tasas de recuperación a lo largo del tiempo. Debido a que se coloca directamente encima de tus datos de facturación existentes en Stripe, Braintree o Recurly, no hay integración separada para construir. Para negocios de suscripción enfocados en mejores prácticas de retención de SaaS sin quemar dinero, recuperar pagos fallidos es uno de los mayores apalancamientos de ROI disponibles.
  • ¿Cómo construyes múltiples escenarios de pronóstico para un negocio de SaaS?
    Para construir múltiples escenarios de pronóstico para un negocio de suscripción de SaaS, modela al menos tres resultados: un escenario objetivo, un escenario de caso base y un escenario del peor caso.

    El escenario objetivo utiliza supuestos agresivos pero alcanzables, a menudo vinculados a tu canalización de ventas y actividad de ampliación planificada. El escenario de caso base se ancla al crecimiento promedio de MRR histórico durante los últimos meses y es el número más defendible para compartir con inversores. El escenario del peor caso pone a prueba el modelo contra disrupciones externas, períodos de alta pérdida de clientes o una desaceleración en nuevas suscripciones. Cada escenario debe considerar tanto MRR nuevo como MRR perdido, ya que la pérdida de clientes se agrava rápidamente en un modelo de suscripción. Baremetrics Forecast+ está construido específicamente para respaldar este tipo de planificación de escenarios sin requerir hojas de cálculo personalizadas.
  • ¿Cómo puedo comparar mi tasa de deserción de SaaS con empresas similares?
    Puedes comparar tu tasa de pérdida de clientes de SaaS con negocios de suscripción similares usando datos de puntos de referencia abiertos de Baremetrics, que agrega métricas reales de cientos de empresas de SaaS.

    Conocer tu tasa de pérdida de clientes en aislamiento solo te cuenta la mitad de la historia. Cuando la comparas con empresas con rangos de MRR similares, niveles de precios o modelos de negocio, puedes identificar si tu retención es una debilidad competitiva genuina o está en línea con las normas de la industria. Baremetrics presenta estos puntos de referencia directamente dentro de la plataforma, por lo que puedes ejecutar un análisis de cohorte usando datos de SaaS en vivo en lugar de depender de informes de la industria desactualizados. Para líderes de finanzas y fundadores que cotejan sus KPI de suscripción, este contexto convierte un porcentaje bruto en una señal procesable.
  • ¿Cómo reduzco la pérdida de clientes involuntaria causada por pagos fallidos en un negocio de suscripción?
    Reducir la pérdida de clientes involuntaria por pagos fallidos requiere una combinación de reintentos de pago automatizados, correos electrónicos de castigo proactivos y visibilidad en tiempo real de qué suscriptores están en riesgo.

    Los pagos fallidos son responsables de una parte significativa de la pérdida de ingresos de suscripción, y la mayoría es recuperable. Las tácticas principales son:
    • Reintentar cargos fallidos en un horario inteligente en lugar de un intervalo fijo, ya que el tiempo afecta las tasas de recuperación
    • Enviar correos electrónicos de castigo personalizados que inciten a los clientes a actualizar sus datos de facturación antes de que la suscripción caduque
    • Rastrear tasas de recuperación a lo largo del tiempo para que puedas medir qué funciona y qué no
    Baremetrics Recover automatiza todo esto directamente encima de tus datos de Stripe, Braintree o Recurly, dándote un impacto medible en MRR sin intervención manual.

Lea LeBlanc

Lea es apasionada por negocios impactantes, buena escritura y las historias que tienen los fundadores para contar. Cuando no está escribiendo sobre temas de SaaS, puedes encontrarla probando nuevas recetas en su pequeña cocina en Tokio.